Tanpa Web3, AI tidak akan menyadari potensinya

Pengungkapan: Pandangan dan opini yang diungkapkan di sini adalah sepenuhnya milik penulis dan tidak mewakili pandangan dan opini dewan redaksi Crypto.News.

Dengan berita utama yang memicu potensi disruptif dari kecerdasan buatan (AI), sepertinya kita sudah berada di titik puncak masa depan yang sepenuhnya terotomatisasi dan terdesentralisasi. Namun kenyataannya, meskipun hal ini merupakan perjalanan transformasional, hal ini kemungkinan akan meningkat pada dekade berikutnya. Aplikasi pertama akan dibuat oleh AI sebagai alat bantu pengembang. Pada fase adopsi berikutnya, kita akan melihat peralihan ke aplikasi yang dilengkapi AI. Inilah yang diharapkan.

Apa itu AI bawaan?

AI bawaan adalah perkembangan alami dari revolusi aplikasi AI, dari sekadar meningkatkan produksi aplikasi hingga melihat ledakan aplikasi yang menggunakan AI sebagai bagian inti dari fungsinya. Perbedaannya di sini adalah bahwa aplikasi-aplikasi ini tidak hanya dibuat dengan AI, namun juga menggunakan AI untuk menciptakan nilai dan model bisnis yang unik.

Berikut adalah tiga kemungkinan contoh dari berbagai bidang yang menunjukkan perbedaan antara aplikasi yang dibuat dengan AI dan aplikasi yang memiliki AI sebagai fungsi inti:

Aplikasi e-niaga yang dibuat dengan AI: Aplikasi e-niaga yang dibuat dengan AI dapat memiliki serangkaian templat yang telah ditentukan sebelumnya untuk daftar produk, pemfilteran, dan penyortiran. Ini dapat mengotomatiskan proses pengunggahan gambar dan deskripsi produk dengan membaca data dari spreadsheet, namun fungsinya mungkin cukup standar dan tidak dioptimalkan seiring waktu.

Aplikasi e-niaga dengan AI sebagai fungsi inti: Di sisi lain, aplikasi e-niaga yang didukung AI dapat menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mempersonalisasi rekomendasi produk berdasarkan riwayat penelusuran pengguna, pembelian sebelumnya, dan bahkan interaksi media sosial. Aplikasi ini mungkin juga memiliki chatbot bertenaga AI yang dapat menjawab pertanyaan pelanggan secara real-time, sehingga meningkatkan layanan pelanggan. Ini dapat beradaptasi dengan tren baru secara real-time: misalnya, mengambil apa pun yang sedang viral di #TikTokmademebuyit yang populer dan langsung menambahkannya ke toko Shopify.

Aplikasi perawatan kesehatan yang dibuat oleh AI: Aplikasi perawatan kesehatan yang dibuat dengan AI mungkin mencakup fitur dasar seperti penjadwalan janji temu, pengingat, pencatatan pasien, dan mungkin pemeriksa gejala berdasarkan database statis. Namun, hal ini tidak berarti bahwa ia akan belajar dari interaksi pengguna atau menyesuaikan fungsinya seiring berjalannya waktu.

Aplikasi perawatan kesehatan dengan AI sebagai fungsi inti: Aplikasi layanan kesehatan yang didukung AI dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi potensi risiko kesehatan berdasarkan data yang disediakan pengguna, seperti usia, gaya hidup, dan riwayat kesehatan. Ini mungkin menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk memahami dan menanggapi pertanyaan pengguna tentang gejala dan perawatan. Aplikasi ini juga dapat menggunakan AI untuk menafsirkan pencitraan medis, membantu diagnosis dan keputusan pengobatan.

Aplikasi transportasi yang dibuat oleh AI: Aplikasi transportasi yang dibangun oleh AI dapat mengotomatiskan proses pencocokan pengemudi dengan penumpang berdasarkan lokasi dan tujuan. Mungkin juga menggunakan algoritma yang stabil untuk menghitung perkiraan waktu kedatangan dan tarif. Namun, fungsinya mungkin terbatas dan mungkin tidak beradaptasi dengan perubahan pola lalu lintas atau perilaku pengguna seiring waktu.

Aplikasi transportasi dengan AI sebagai fungsi inti: Aplikasi transportasi bertenaga AI dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi pola lalu lintas, mengoptimalkan rute, dan bahkan memprediksi permintaan perjalanan di berbagai wilayah pada waktu berbeda. Hal ini dapat menghasilkan layanan yang lebih efisien dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Selain itu, aplikasi ini dapat menggunakan AI untuk menganalisis perilaku pengemudi dan memberikan masukan untuk meningkatkan keselamatan.

Meskipun AI dapat mengotomatiskan proses dan tugas tertentu, nilai sebenarnya berasal dari kemampuannya untuk belajar dari data dan interaksi pengguna serta menyesuaikan fungsinya. Hal ini dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi operasional secara signifikan.

Dalam setiap kasus ini, aplikasi “AI bawaan” kemungkinan besar akan memberikan layanan yang lebih personal, efisien, dan mudah beradaptasi dibandingkan aplikasi yang dibuat hanya dengan AI.

Apa yang terjadi jika Anda memperkenalkan “AI yang tertanam” ke dalam Web3?

Teknologi Blockchain telah menunjukkan kekuatannya dalam mem-bootstrap komunitas digital, mendorong siklus kebajikan melalui insentif yang selaras, dan meningkatkan efek jaringan melalui kepemilikan bersama.

Pengenalan AI ke dalam sistem ini dapat lebih meningkatkan kekuatan ini, menambahkan lapisan otomatisasi cerdas ke dalam kerangka kerja yang sudah kuat.

Misalnya saja aplikasi musik yang memberi penghargaan kepada kreator berdasarkan seberapa efektif mereka memanfaatkan AI untuk meningkatkan kuantitas dan kualitas kreasi mereka. Model kepemilikan aplikasi yang terdesentralisasi memberikan imbalan lebih banyak kepada pengguna karena berpartisipasi, sehingga menghasilkan pertumbuhan komunitas yang lebih cepat. Sementara itu, komponen AI pada aplikasi memungkinkan pengguna memperoleh lebih banyak manfaat dari partisipasi mereka, sehingga menghasilkan pertumbuhan konten secara eksponensial.

Web3 memfasilitasi perluasan pembangunan komunitas. AI dengan mudah meningkatkan produksi konten. Bersama-sama, mereka mempunyai potensi untuk menciptakan konten yang semakin terukur yang diciptakan oleh komunitas yang semakin terukur.

Kemitraan ini dapat melampaui bidang musik hingga memberikan dampak sosial yang lebih luas. Pertimbangkan bagaimana kombinasi AI dan Web3 dapat meningkatkan kerja WaterAid, sebuah badan amal global yang memperluas akses terhadap air bersih dengan membangun sumur dan infrastruktur lainnya di daerah yang membutuhkan.

Badan amal tersebut, yang secara aktif mengeksplorasi teknologi metaverse dan blockchain, mengetahui bahwa ada hubungan yang kuat antara mereka yang tidak memiliki akses terhadap air bersih dan sekitar 1,4 miliar orang yang tidak memiliki rekening bank di seluruh dunia. Namun, karena data amal dianonimkan, mungkin sulit bagi orang lain untuk mengakses dan mengambil tindakan berdasarkan data tersebut.

Jika WaterAid dan badan amal lainnya mengunggah data mereka ke dalam blockchain, AI dapat mencari data publik tersebut untuk secara otomatis mengidentifikasi bidang-bidang yang dapat memperoleh manfaat dari peningkatan akses terhadap air bersih dan akses terhadap layanan keuangan melalui keuangan yang terdesentralisasi.

Masuk: Ledakan aplikasi ‘AI bawaan’

Perpaduan antara AI dan Web3 bukan sekadar perpaduan kenyamanan; Ini adalah hubungan simbiosis yang akan mendorong fase evolusi digital berikutnya, memberdayakan desentralisasi dan menciptakan model bisnis, komunikasi, dan kreativitas baru.

Komunitas Web3 dibangun atas dasar kepercayaan, transparansi, dan kepemilikan bersama, sehingga mendorong siklus pertumbuhan dan inovasi yang baik. AI hanya memperkuat kekuatan alam ini, menyediakan alat dan kemampuan canggih untuk meningkatkan dan mengoptimalkan operasi komunitas ini.

Menghubungkan keduanya menyatukan hal terbaik dari kedua dunia: desentralisasi, transparansi, dan kepemilikan bersama atas Web3 dengan efisiensi, skalabilitas, dan kekuatan analitis AI.

Hasilnya adalah kekuatan teknologi yang dapat memicu ledakan model bisnis dan teknologi baru yang terdesentralisasi, mendorong ekosistem ke fase terakhirnya: dibangun dengan AI.

jack o’halleran

Jack O’Halleran adalah CEO yang berbasis di San Francisco dan salah satu pendiri SKALE Labs, tim di balik SKALE, blockchain untuk penskalaan Ethereum. Seorang pengusaha Silicon Valley berpengalaman dengan latar belakang mendalam dalam pembelajaran mesin dan teknologi kecerdasan buatan, Jack sebelumnya ikut mendirikan IncentAlign (sekarang Aktana), di mana ia membantu membangun platform mata uang digital untuk alokasi sumber daya perusahaan pada tahun 2008. Jack juga pernah memegang posisi eksekutif di Good Technology dan Motorola.

Ikuti kami di Google Berita