Beritau Digital Media

Loading...

Beritau Digital Media

Register

Technology - February 21, 2023

10 Alat AI Teratas yang Merevolusi Pembuatan Gambar Virtual

Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi bagian integral dari industri gambar virtual. Hal ini memungkinkan untuk menghasilkan gambar yang sangat realistis sehingga dapat disalahartikan sebagai gambar kehidupan nyata. Hal ini memungkinkan bisnis dan individu membuat gambar virtual yang dapat digunakan untuk berbagai tujuan. Artikel ini akan membahas sepuluh alat AI terbaik untuk gambar virtual.

NVIDIA GauGAN adalah alat berbasis AI yang memungkinkan pengguna membuat lanskap dan pemandangan realistis menggunakan sapuan kuas sederhana. Ia menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengubah sketsa yang dibuat oleh pengguna menjadi gambar fotorealistik. Nama GauGAN berasal dari pelukis Perancis Paul Gauguin, yang terkenal karena pemandangan alamnya yang hidup dan gambarnya yang berwarna-warni.

Alat ini dikembangkan oleh NVIDIA, perusahaan teknologi terkemuka di industri pemrosesan grafis. Itu dipamerkan pada konferensi tahunan GTC pada tahun 2019 dan kemudian dirilis sebagai versi beta gratis untuk umum.

GauGAN menggunakan jaringan permusuhan generatif (GAN) untuk membuat gambar realistis dari masukan pengguna. Pengguna dapat memilih kuas dan warna berbeda untuk menggambar lanskap, seperti gunung, pepohonan, air, dan langit. Alat berbasis AI kemudian menganalisis masukan dan menghasilkan gambar fotorealistik berdasarkan masukan pengguna.

Google Cloud AutoML Vision adalah platform pembelajaran mesin yang membantu pengguna membuat model pengenalan gambar khusus. Ini menyederhanakan proses pembuatan model pembelajaran mesin dengan menggunakan model yang dibuat sebelumnya untuk mempercepat pelatihan dan menyediakan antarmuka yang mudah digunakan bagi pengguna untuk mengunggah data mereka sendiri, memberi label, dan melatih model mereka sendiri.

AutoML Vision menawarkan serangkaian fitur untuk memudahkan pengguna membuat dan menyempurnakan model mereka. Fitur-fitur ini mencakup prapemrosesan data otomatis, pemilihan model, dan penyetelan hyperparameter, yang membantu mengoptimalkan performa model. Platform ini juga mencakup fitur-fitur canggih seperti deteksi objek, di mana model dapat mengidentifikasi dan menemukan lokasi objek tertentu dalam suatu gambar.

AutoML Vision adalah bagian dari platform Google Cloud AI, yang menyediakan serangkaian alat untuk membantu pengguna membuat, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin. Platform ini dirancang agar dapat diakses oleh pengguna teknis dan non-teknis, dengan antarmuka drag-and-drop yang sederhana dan dokumentasi yang mudah dipahami.

DeepArt.io adalah platform online yang memanfaatkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mengubah foto dan gambar biasa menjadi karya seni yang menakjubkan. Itu dibuat oleh perusahaan Swiss, DeepArt AG, pada tahun 2015.

Situs web ini menawarkan berbagai gaya untuk dipilih, termasuk gerakan seni terkenal seperti impresionisme, surealisme, dan seni pop. Pengguna cukup mengunggah gambar yang diinginkan dan memilih gaya, dan algoritme akan membuat karya seni baru yang memadukan keduanya.

DeepArt.io menggunakan jaringan saraf yang disebut jaringan saraf konvolusional (CNN) untuk menganalisis gaya dan konten gambar. Jaringan ini kemudian digunakan untuk menerapkan gaya pada konten, sehingga menghasilkan karya seni yang unik.

Situs web ini gratis untuk digunakan, namun pengguna juga dapat membeli versi resolusi tinggi dari gambar mereka yang diubah untuk penggunaan pribadi atau komersial. DeepArt.io telah ditampilkan di berbagai media dan mendapatkan popularitas di kalangan seniman, desainer, dan fotografer.

IBM Watson Visual Recognition adalah layanan pengenalan visual bertenaga AI berbasis cloud yang memungkinkan pengguna menganalisis dan mengklasifikasikan konten visual seperti gambar dan video. Ia menggunakan algoritma pembelajaran mendalam dan jaringan saraf untuk secara otomatis mengidentifikasi dan mengkategorikan konten visual, mendeteksi dan mengenali objek, pemandangan, dan wajah dalam gambar, dan bahkan memahami teks dalam gambar.

Pengenalan Visual Watson dapat digunakan di berbagai industri dan aplikasi, seperti e-commerce, perawatan kesehatan, otomotif, dan keamanan. Ini dapat membantu bisnis mengidentifikasi dan menandai produk, menganalisis gambar dan video media sosial untuk manajemen reputasi merek, mendiagnosis gambar medis, dan mendeteksi potensi bahaya keselamatan dalam video pengawasan.

Layanan ini juga memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan model dan pengklasifikasi mereka sendiri untuk mengenali objek atau kategori tertentu berdasarkan data mereka sendiri. Dengan API dan SDK yang mudah digunakan, Watson Visual Recognition dapat diintegrasikan ke dalam berbagai aplikasi dan platform untuk mengotomatisasi dan meningkatkan proses analisis visual.

Algorithmia adalah platform berbasis cloud yang menawarkan akses ke berbagai pembelajaran mesin dan algoritma kecerdasan buatan. Ini menyediakan antarmuka yang mudah digunakan bagi pengembang untuk mengunggah algoritma mereka sendiri dan bagi bisnis untuk menggunakan dan mengintegrasikan algoritma ini ke dalam aplikasi mereka.

Algorithmia menawarkan algoritme bawaan untuk berbagai kasus penggunaan seperti visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan analisis data. Selain itu, ini menyediakan alat untuk menguji dan mengoptimalkan algoritme, serta opsi untuk menskalakan algoritme guna menangani kumpulan data besar. Pasar Algorithmia memungkinkan pengembang untuk memonetisasi algoritma mereka dengan menawarkannya untuk dijual kepada bisnis dan individu.

Deep Dream adalah teknik kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh Google pada tahun 2015. Teknik ini menggunakan jaringan saraf untuk menganalisis dan memanipulasi gambar untuk menghasilkan visual yang nyata dan seperti mimpi. Jaringan saraf dilatih pada kumpulan data gambar yang besar, dan mampu mengenali pola dan fitur dalam gambar tersebut.

Teknik Deep Dream melibatkan memasukkan gambar ke dalam jaringan dan kemudian berulang kali meningkatkan dan memperkuat fitur yang diidentifikasi jaringan. Proses ini menciptakan gambaran psikedelik dan surealis yang sering disamakan dengan halusinasi yang dialami saat bermimpi. Deep Dream telah digunakan dalam berbagai proyek seni dan juga telah diterapkan dalam penelitian ilmiah untuk membantu mengidentifikasi pola dan fitur dalam pencitraan medis dan jenis data lainnya.

Clarifai adalah platform visi komputer dan kecerdasan buatan yang memungkinkan pengembang membangun dan menerapkan sistem pengenalan visual. Ini menggunakan algoritma pembelajaran mendalam untuk menganalisis gambar dan video dan memberikan wawasan dan prediksi berdasarkan konten visual. Platform ini dapat digunakan untuk berbagai aplikasi, termasuk pengenalan gambar dan video, moderasi konten, deteksi objek, dan pengenalan wajah. Clarifai menyediakan API dan alat pengembang yang mudah digunakan, sehingga dapat diakses oleh berbagai macam bisnis dan industri.

Amazon Rekognition adalah layanan analisis gambar dan video berbasis cloud yang disediakan oleh Amazon Web Services (AWS). Ini menggunakan algoritma pembelajaran mendalam untuk mengidentifikasi objek, orang, teks, adegan, dan aktivitas dalam gambar dan video. Dengan Amazon Rekognition, Anda dapat dengan mudah mengintegrasikan kemampuan analisis gambar dan video ke dalam aplikasi Anda tanpa memerlukan keahlian pembelajaran mesin apa pun.

Ia menawarkan berbagai fitur, termasuk deteksi dan pengenalan wajah, analisis wajah, deteksi dan pengenalan teks, deteksi dan pelacakan objek, pengenalan selebriti, dan deteksi pemandangan. Layanan ini dapat digunakan di berbagai industri, termasuk keamanan, periklanan, media, dan e-commerce, untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan operasi bisnis.

Adobe Sensei adalah kerangka kerja kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang dikembangkan oleh Adobe untuk mendukung rangkaian perangkat lunak kreatif dan pemasarannya. Hal ini memungkinkan perangkat lunak untuk melakukan tugas-tugas kompleks seperti pengenalan gambar dan video, pemrosesan bahasa alami, dan analisis prediktif. Adobe Sensei digunakan di beberapa produk Adobe seperti Photoshop, Illustrator, Premiere Pro, dan Adobe Experience Cloud untuk mengotomatiskan tugas yang berulang, meningkatkan keakuratan hasil pencarian, dan memberikan pengalaman yang lebih personal bagi pengguna. Teknologi di balik Adobe Sensei terus berkembang, memungkinkan pengguna mencapai hasil kreatif dan pemasaran yang lebih canggih dengan sedikit usaha.

Pix2Pix adalah jenis algoritma generative adversarial network (GAN) yang melibatkan pelatihan model pembelajaran mesin untuk mengubah gambar masukan menjadi gambar keluaran yang sesuai. Teknik ini biasanya digunakan untuk tugas penerjemahan gambar ke gambar, seperti mengubah foto hitam putih menjadi gambar berwarna, atau mengubah sketsa menjadi gambar realistis.

Algoritma Pix2Pix bekerja dengan cara melatih jaringan generator untuk menghasilkan gambar keluaran dari gambar masukan, sekaligus melatih jaringan diskriminator untuk membedakan antara gambar yang dihasilkan dan gambar nyata. Generator bertujuan untuk menghasilkan gambar yang cukup realistis untuk mengelabui pelaku diskriminator, sedangkan diskriminator bertujuan untuk mengidentifikasi gambar mana yang dihasilkan dan mana yang nyata.

Selama pelatihan, jaringan generator dan diskriminator bersaing satu sama lain, dengan generator berusaha meningkatkan kualitas keluarannya untuk menipu diskriminator, dan diskriminator mencoba meningkatkan kemampuannya dalam membedakan gambar asli dan palsu. Proses berulang ini berlanjut hingga generator menghasilkan gambar keluaran berkualitas tinggi yang tidak dapat dibedakan dari gambar aslinya.

Kesimpulannya, AI telah merevolusi industri gambar virtual. Sepuluh alat AI ini memungkinkan bisnis dan individu membuat dan memanipulasi gambar virtual dengan mudah. Mereka memungkinkan terciptanya gambar yang sangat realistis sehingga dapat disalahartikan sebagai gambar kehidupan nyata. Seiring kemajuan teknologi AI, kita dapat mengharapkan alat AI yang lebih mengesankan untuk gambar virtual.